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| 基于GA-BP神经网络模型的大坝裂缝预测 | |
| 作者单位： | ;1.云南农业大学水利学院 |
| 摘 要： | 常规的BP神经网络由于初始权值和阈值问题,在对大坝裂缝开度进行预测时精度普遍不高。为此,本文首先引入遗传算法(GA)对BP神经网络进行优化,构建了GA-BP神经网络预测模型,然后分析实测资料,发现库水位、温度显著影响裂缝开度,最后将这两个因素作为网络的输入变量,利用预测模型对某重力拱坝X15段裂缝开度进行短期预测。比对两种方法的预测结果可得,通过遗传算法优化BP神经网络的预测精度明显高于传统BP神经网络,本研究可为大坝的安全运行管理提供一种技术方法。 |
| 关 键 词： | 大坝 裂缝开度预测 BP神经网络 遗传算法 |
Dam Crack Prediction Based on GA-BP Neural Network Model |
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