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| 基于混沌理论和自适应惯性权重的PSO算法优化 | |
| 作者姓名： | 安鹏 |
| 作者单位： | 宁波工程学院 电子与信息工程学院, 浙江 宁波 315016 |
| 摘 要： | 针对粒子群算法固定惯性权重和早熟收敛的缺陷,提出一种动态自适应惯性权重调整策略,有效增强了算法的全局和局部寻优能力;并针对早熟问题,采用混沌映射方法增加种群多样性,同时利用负梯度方向调整群体极值,极大降低了算法陷入局部极值的概率.通过在多个常用测试函数上与其他算法比较,证明了所提改进粒子群算法的正确性和有效性. |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 混沌 惯性权重 自适应 |
| 收稿时间： | 2015-01-21 |
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