|
|||||
|
|
| 改进的粗糙集模糊聚类算法及其应用 | |
| 作者姓名： | 张强 吕巍 |
| 作者单位： | 1. 白城师范学院 计算机科学学院, 吉林 白城 137000; 2. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 通过将粗糙集和模糊聚类算法相结合, 利用粗糙集中上近似集和下近似集的概念改进模糊聚类算法, 解决了模糊聚类边界不确定的问题, 得到了上近似集和下近似集的聚类结果, 从而实现更好的聚类, 改进算法可以处理边界问题和复杂数据问题. 将改进的粗糙集模糊聚类算法用于研究环糊精聚类, 并将聚类结果与K均值聚类分析算法、 模糊C均值聚类算法相比, 实验结果表明, 改进算法有较好的聚类效果. |
| 关 键 词： | 模糊聚类 粗糙集 聚类 K-均值聚类 |
| 收稿时间： | 2015-08-21 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载全文 | |