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| 不均衡数据情形的基于聚焦损失的CGAN的集成分类方法 | |
| 作者姓名： | 崔文泉 余厚莹 侯晓天 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学管理学院统计与金融系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(71873128)资助; |
| 摘 要： | 针对非均衡数据的情形,基于条件生成对抗网络(conditional generative adversarial networks,CGAN),利用梯度提升树研究了聚焦损失的CGAN的集成分类方法.该方法首先通过CGAN降低不均衡率,通过聚焦损失的权值均衡结合GBDT算法,适当增加对少数类样本的关注度进而进一步提升分类... |
| 关 键 词： | 非均衡数据 条件生成对抗网络 聚焦损失 集成学习 |
| 收稿时间： | 2020-05-25 |
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