| 基于进化神经网络的入侵检测方法 |
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| 引用本文： | 王丽娜,董晓梅,于戈,王东.基于进化神经网络的入侵检测方法[J].东北大学学报(自然科学版),2002,23(2):107-110. |
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| 作者姓名： | 王丽娜 董晓梅 于戈 王东 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004;辽宁沈阳110004 |
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| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才基金资助项目，高等学校优秀青年教师教学和科研奖励基金资助项目 |
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| 摘 要： | 将神经网络与遗传算法结合,提出入侵检测的进化神经网络方法,它是个高效并行非线性动态处理系统,可以满足实时处理要求·首先用遗传算法优化神经网络结构,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警·用进化神经网络方法不断演化,寻找最优的网络结构·当进化神经网络学会系统正常工作模式后,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应,进而可以发现一些新的攻击模式·实验表明预警率是很高的
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| 关 键 词： | 入侵 入侵检测 进化神经网络 学习 预测 预警 网络安全 |
| 文章编号： | 1005-3026(2002)02-0107-04 |
| 修稿时间： | 2001年6月11日 |
Method of Evolutionary Neural Network-Based Intrusion Detection |
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| WANG Li na,DONG Xiao mei,YU Ge,WANG Dong.Method of Evolutionary Neural Network-Based Intrusion Detection[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2002,23(2):107-110. |
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| Authors: | WANG Li na DONG Xiao mei YU Ge WANG Dong |
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| Abstract: | A method of evolutionary neural network based intrusion detection was proposed by combining genetic algorithm with neural network. It is an efficient, parallel and nonlinear dynamitic processing system that satisfies the requirements for real time processing and predicts intrusion detection correctly. By using genetic algorithm the structure of neural network was optimized and then by using the optimized neural network structure the intrusion detection and prealarm were performed. |
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| Keywords: | intrusion intrusion detection evolutionary neural network learning predicting pre alarm computer network security |
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