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| 基于参数优化的光伏电池故障诊断 | |
| 引用本文： | 毛乾龙,汪石农.基于参数优化的光伏电池故障诊断[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版),2020(1). |
| 作者姓名： | 毛乾龙 汪石农 |
| 作者单位： | 安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000 |
| 基金项目： | 安徽省科技计划项目;安徽省高校自然科学研究重点项目;安徽省高校优秀青年人才支持计划项目 |
| 摘 要： | 提出一种基于参数优化的光伏电池故障诊断方法.采用优化的人工蜂群算法对影响光伏电池I-V曲线的参数进行辨识,获取不同故障类型光伏电池特征参数数据集,建立概率神经网络故障诊断模型对光伏电池故障类型进行诊断.仿真结果表明,优化的人工蜂群算法能够对光伏电池特征参数进行快速、准确的辨识,故障诊断结果与故障特征一致,验证了基于参数优化光伏电池故障诊断方法的有效性. |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 参数辨识 故障诊断 概率神经网络 |
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