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| 基于深度置信网络和生成模型的驾驶疲劳识别 | |
| 作者姓名： | 王军 夏利民 |
| 摘 要： | 驾驶疲劳识别研究对预防交通事故提高交通安全具有重要意义.提出了一种基于深度置信网络和生成模型的驾驶疲劳识别方法.为了有效地表示疲劳,采用深度置信网络从人脸图像中提取疲劳特征;结合已标注样本和未标注样本,提出了一种基于生成模型的半监督学习的疲劳识别方法,解决了疲劳识别中的小样本问题.在自建疲劳数据库上,采用该方法进行了驾驶疲劳识别的仿真实验,同时和其他几种方法进行了对比,结果表明该方法具有更高的识别精度. |
| 关 键 词： | 疲劳识别；特征提取；深度置信网络；生成模型 |
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