| 基于人工免疫算法的光学影像与SAR影像配准方法 |
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| 作者姓名： | 冯甜甜 艾翠芳 王建梅 张绍明 |
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| 作者单位： | 同济大学测绘与地理信息学院,同济大学测绘与地理信息学院,同济大学测绘与地理信息学院,同济大学测绘与地理信息学院 |
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| 基金项目： | 国家“九七三”重点基础研究发展计划（2012CB719903）;国家自然科学基金项目（41171327,41201379）;教育部高等学校博士学科点专项科研基金（20120072120057); 同济大学青年优秀人才培养行动计划（2014KJ027） |
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| 摘 要： | 提出了一种基于人工免疫算法的光学影像和SAR影像配准方法,该方法从影像上的面状地物入手,仅从识别性较好的光学影像上提取面状地物,先随机给定一组配准参数,将光学影像上面状地物的坐标经仿射变换获得新的坐标,以转换后新坐标在SAR影像上对应区域的均质性为评价标准,并利用人工免疫算法对配准参数进行优化,从而得到影像配准结果.最后,利用WorldView-2和RadarSat-2影像的配准实验验证该方法的有效性,结果表明该方法配准精度可优于2像素.
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| 关 键 词： | 光学影像 SAR影像 影像配准 人工免疫算法 |
| 收稿时间： | 2014-10-26 |
| 修稿时间： | 2015-07-26 |
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