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| 量子遗传算法优化加权朴素贝叶斯复合语言文本分类 | |
| 引用本文： | 隆峻,神显豪,丁小军,郭先春.量子遗传算法优化加权朴素贝叶斯复合语言文本分类[J].济南大学学报(自然科学版),2022(2):136-141. |
| 作者姓名： | 隆峻 神显豪 丁小军 郭先春 |
| 摘 要： | 为了提高朴素贝叶斯算法的复合语言文本分类准确度和效率,将加权朴素贝叶斯算法用于复合语言文本分类,采用量子遗传算法对权重参数进行优化;根据贝叶斯定理建立语言文本分类模型,考查样本属性之间的差异对分类结果的影响;然后引入属性权重,形成加权朴素贝叶斯文本分类模型;利用遗传算法对权重参数进行优化,借助量子比特运算提高遗传优化效... |
| 关 键 词： | 量子遗传算法 加权朴素贝叶斯算法 复合语言文本 分类 量子比特 |