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| 基于核主成分空间支持向量机的过程监视方法 | |
| 引用本文： | 郭金玉,李涛,李元.基于核主成分空间支持向量机的过程监视方法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2022(1):114-122. |
| 作者姓名： | 郭金玉 李涛 李元 |
| 摘 要： | 为了有效改进支持向量机(SVM)在工业过程中的故障检测性能,提出一种基于核主成分空间支持向量机的过程监视方法.首先,运用核主成分分析方法(KPCA)处理数据,获取数据的核主成分,在核主成分空间计算Hotelling's T2统计量;然后,在T2统计量基础上加入时滞特性和时差特性,并将三者组合成增广矩阵,运用正常数据和故... |
| 关 键 词： | 支持向量机 核主成分分析 过程监视 非线性过程 |