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基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析
引用本文:王晓暾,熊伟. 基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析[J]. 系统工程理论与实践, 2010, 30(8): 1380-1388. DOI: 10.12011/1000-6788(2010)8-1380
作者姓名:王晓暾  熊伟
作者单位:浙江大学管理学院,杭州,310058
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金 
摘    要:传统质量屋难以有效分析和管理顾客需求的动态变化,为此提出了一种基于改进灰色预测模型的动态顾客需求分析方法.首先提出了一个新的初始条件与背景值同时优化的方法对灰色预测模型进行了改进,提高了所建模型的精度和适用范围.其次,对传统质量屋进行了改进,提出了一个动态质量屋分析框架以反映需求的动态变化.继而,将改进的灰色预测模型融入动态质量屋中,用以模拟和预测质量屋中的动态顾客需求.通过动态质量屋的转换来监控和分析技术特性重要度的变化趋势,以更好地满足动态的顾客需求.最后,以某软件系统的设计开发为实例,说明了所提方法的有效性.

关 键 词:质量功能展开  动态顾客需求  需求预测  GM(1:1)模型  背景值  初始条件  

Dynamic customer requirements analysis based on the improved grey forecasting model
WANG Xiao-tun,XIONG Wei. Dynamic customer requirements analysis based on the improved grey forecasting model[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2010, 30(8): 1380-1388. DOI: 10.12011/1000-6788(2010)8-1380
Authors:WANG Xiao-tun  XIONG Wei
Abstract:
Keywords:
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