| 基于网络数据分析的心理计算:针对心理健康状态与主观幸福感 |
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| 作者姓名： | 李昂 郝碧波 白朔天 朱廷劭 |
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| 作者单位： | 中国科学院行为科学重点实验室,中国科学院心理研究所;Black Dog Institute,University of New South Wales;中国科学院智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(AA01A606);国家重点基础研究发展计划(CB744600);中国科学院重点部署项目(KJZD-EW-L04);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030800)资助 |
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| 摘 要： | 大规模地实时计算民众的心理特征有利于维护社会的和谐稳定,但传统的心理测验方法不能有效地满足上述需求.本研究提出了基于网络数据分析的心理计算方法,通过分析用户的"微博"数据建立心理计算模型(心理健康状态计算模型与主观幸福感计算模型),据此来计算民众的心理特征.研究结果显示,心理计算模型的建模效果良好,而建模方法与建模目标是影响建模效果的两个重要因素.本研究表明,可以通过分析网络数据来计算民众的心理特征,此方法有利于改善心理测验的实施规模与施测效率.
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| 关 键 词： | 网络数据 心理计算 心理健康状态 主观幸福感 |
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