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| 基于仿生算法的全废渣水泥生料配料优化研究 | |
| 作者姓名： | 宋晓玲 徐盼盼 胡敬平 杨忠 |
| 作者单位： | 1. 新疆天业(集团)有限公司;2. 华中科技大学环境科学与工程学院;3. 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2018YFC1900105);;湖北省自然科学基金重点资助项目(2020CFA042); |
| 摘 要： | 针对在生料配比过程中出现原料成分复杂、波动大而人工计算配料法无法满足生产需求的问题,基于固废原料的特征开发出以非支配排序算法为代表的全废渣水泥生料配料优化方法,输入历史进料数据后产生初始种群,经过巧妙设置的目标函数进行遗传迭代计算,直至满足终止条件输出最优解．结果表明：基于仿生算法的全废渣水泥生料配料优化方法可以满足均衡地接近目标三率值,并优先消纳库存压力较大的固废;相比传统的遗传算法,其对电石渣的消纳量提升了23.1%,计算时间缩短至30.8 s,计算速度提升了74%,迭代次数降低了73%. |
| 关 键 词： | 水泥配料 仿生算法 优化模型 工业废渣 多目标优化 |