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| 基于粒子滤波的微地震信号去噪方法 | |
| 作者姓名： | 李学贵 高明 吴润桐 王如意 訾乾龙 鉴振 李文森 周英杰 |
| 作者单位： | 1. 东北石油大学计算机与信息技术学院;2. 东北石油大学人工智能能源研究院;3. 东北石油大学黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室;4. 大庆油田采油工程研究院钻井室;5. 中国石油集团工程技术研究院有限公司 |
| 基金项目： | 中国石油科技创新基金资助项目(2018D-5007-0302)；;黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z18045)； |
| 摘 要： | 针对微地震信号非高斯、非线性且信号能量较弱等问题，提出一种基于粒子滤波的微地震信号去噪方法。通过建立微地震信号的状态方程，提取原始信号的背景噪声，将其与状态方程之和作为观测方程，联立状态方程与观测方程建立状态空间模型，并通过重要性采样和重采样近似估计后验概率密度，从而求解去噪后的微地震信号，提高微地震信号的去噪效果。在模拟微地震资料和真实微地震资料中的应用表明，与传统去噪方法相比，该方法处理效果更好，去除噪声同时保留有效信号，信噪比得到有效提高，因此具有良好的应用前景。 |
| 关 键 词： | 微地震 粒子滤波 重要性采样 重采样 信噪比 |