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复杂高层转换层结构的智能选型
引用本文:林煌斌,王全凤,张云波.复杂高层转换层结构的智能选型[J].华侨大学学报(自然科学版),2008,29(3).
作者姓名:林煌斌  王全凤  张云波
作者单位:华侨大学,土木工程学院,福建,泉州,362021
基金项目:国家自然科学基金资助项目 , 福建省自然科学基金资助项目
摘    要:分析复杂高层建筑结构转换层选型的主要控制因素,建立基于人工神经网络的复杂高层建筑结构转换层选型的数学模型.有针对性地收集国内外62个带转换层复杂高层结构工程实例,分别采用BP(Back-Propagation)算法和L-M(Levernberg-Marquart)算法进行复杂高层建筑结构转换层选型的研究.设计一种基于人工神经网络的复杂高层建筑转换层结构的智能选择,使单一设计人员通过向人工神经网络输入若干复杂高层建筑结构转换层的基本信息,便可在方案阶段解决高层建筑结构转换层结构型式选择.

关 键 词:高层建筑  转换层  结构选型  人工神经网络

Form-Intellectual Selection of Transfer Story Structure in Complicated Tall Building Based on Artificial Neural Network
LIN Huang-bin,WANG Quan-feng,ZHANG Yun-bo.Form-Intellectual Selection of Transfer Story Structure in Complicated Tall Building Based on Artificial Neural Network[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2008,29(3).
Authors:LIN Huang-bin  WANG Quan-feng  ZHANG Yun-bo
Abstract:
Keywords:
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