|
|||||
|
|
| 基于模糊模式识别的焊缝缺陷图像检测 | |
| 作者单位： | ;1.西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室;2.西安石油大学光电油气测井与检测教育部重点实验室;3.西安卫星测控中心工程处 |
| 摘 要： | 以埋弧焊管焊缝的X射线检测图像为对象,通过图像处理、特征提取和模糊识别实现了对缺陷的识别。为提高识别精度与实时性,采用主成分分析法对采集图像的像素矩阵进行了主元分析,结合模糊识别中的模糊C均值聚类算法对圆形缺陷和线形缺陷进行识别。相比于传统的通过提取缺陷的若干几何特征分类识别的方法,此方法具有算法简单、占用内存空间小、识别准确率高、实时性强等特点。最终平均识别率可达到90.93%,能够较准确地对焊缝缺陷进行分类识别。 |
| 关 键 词： | 缺陷识别 焊缝缺陷 X射线检测 主成分分析法 模糊C均值聚类 像素矩阵 |
Image Detecting of Weld Defect Based on Fuzzy Pattern Recognition |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |