首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

粒子滤波和ANFIS级联滤波的去噪技术
引用本文:刘宇,曾燎燎,路永乐,黎蕾蕾,潘英俊.粒子滤波和ANFIS级联滤波的去噪技术[J].重庆大学学报(自然科学版),2012,35(4):72-76.
作者姓名:刘宇  曾燎燎  路永乐  黎蕾蕾  潘英俊
作者单位:重庆邮电大学 光纤通信重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 光纤通信重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 光纤通信重点实验室,重庆 400065;重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044;重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室,重庆 400044
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51175535;60907041);重庆市科委国际合作类攻关项目(2011GZ0017);重庆市自然科学基金重点资助项目(CSTC,2012jjB4003);重庆市教委科研基金资助项目(KJ110507)
摘    要:为实现实际应用中的非线性、非高斯系统中的状态估计,结合粒子滤波非线性估计的优势和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的非线性逼近功能,建立了ANFIS粒子滤波模型。该模型首先通过ANFIS消除测量信号中有色噪声的影响,再运用粒子滤波实现对状态的最优估计,从而进一步提高估计精度。仿真结果表明ANFIS与PF的级联滤波较单一的粒子滤波均值减少了65%,方差减小了74.4%。ANFIS粒子滤波对于强非线性系统的噪声消除效果显著,使状态估计精度得到了较大提高,证明了该级联滤波模型的有效性。

关 键 词:非线性系统  信息处理  ANFIS  粒子滤波  级联滤波模型  

Denoising technique based on cascaded filtering of particle filter and ANFIS
LIU Yu,ZENG Liao liao,LU Yong le,LI Lei lei and PAN Ying jun.Denoising technique based on cascaded filtering of particle filter and ANFIS[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2012,35(4):72-76.
Authors:LIU Yu  ZENG Liao liao  LU Yong le  LI Lei lei and PAN Ying jun
Institution:Optical Communication Technology Institute, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,P.R. China;Optical Communication Technology Institute, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,P.R. China;Optical Communication Technology Institute, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065,P.R. China;Key Laboratory of Optoelectronic Technology & System Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044,P.R.China;Key Laboratory of Optoelectronic Technology & System Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044,P.R.China
Abstract:
Keywords:
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号