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基于混沌鱼群算法的混沌系统参数辨识
引用本文:蔡宗平,曹创锋,马清亮,邓会选. 基于混沌鱼群算法的混沌系统参数辨识[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(13): 3525-3528,3541
作者姓名:蔡宗平  曹创锋  马清亮  邓会选
作者单位:第二炮兵工程大学研四队,第二炮兵工程大学研四队,第二炮兵工程大学302教研室,第二炮兵工程大学研四队
摘    要:为了解决混沌系统的参数辨识问题,提出了一种融合参数估计理论、混沌理论和最优搜索优化思想为一体的CFS(CHAOTIC FISH-SWARM混沌鱼群)优化方法。通过构造合适的适应度函数,把该问题转化为未知参数的优化问题。数学仿真表明了该算法可以较好地解决混沌系统的参数辨识问题。

关 键 词:混沌系统  参数辨识  鱼群算法  最优搜索  Lorenz系统  Logistic系统
收稿时间:2012-11-20
修稿时间:2013-01-09

Parameters indentation of Chaotic System Based on chaotic fish-swarm algorithm
CAI Zong-ping,CAO Chuang-feng,MA Qing-liang,DENG Hui-xuan. Parameters indentation of Chaotic System Based on chaotic fish-swarm algorithm[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(13): 3525-3528,3541
Authors:CAI Zong-ping  CAO Chuang-feng  MA Qing-liang  DENG Hui-xuan
Affiliation:(302 Unit,The Second Artillery Engineering University,Xi’an 710025,P.R.China)
Abstract:
Keywords:Chaos system   Parameters identification   fish swarm algorithm (FSA)   optimal search   Lorenz system
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