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基于模糊神经网络的铣床热误差预测模型研究
引用本文:李耀贵,伍先明.基于模糊神经网络的铣床热误差预测模型研究[J].井冈山大学学报(自然科学版),2019,40(4):77-80,91.
作者姓名:李耀贵  伍先明
作者单位:广东理工学院,广东,肇庆 526100;广东理工学院,广东,肇庆 526100
基金项目:2016年广东省人才培养模式创新实验区项目(项目编号:30)
摘    要:当前,铣床主轴加工产品容易受到热误差的影响,造成产品精度下降。对此,采用模糊神经网络模型预测铣床主轴热误差,并对预测结果进行比较和分析。建立神经网络径向基函数的表达式,给出了模糊推理系统和控制规则,创建了模糊RBF神经网络预测模型,对铣床主轴进行热误差验证。结果显示:铣床主轴采用RBF神经网络模型预测误差较大,其Y轴和Z轴输出最大误差分别为5.9μm和7.1μm;铣床主轴采用模糊RBF神经网络模型预测误差较小,其Y轴和Z轴输出最大误差分别为3.5μm和2.9μm。同时,模糊RBF神经网络模型预测误差跳动幅度较小。采用模糊RBF神经网络预测模型,可以补偿铣床运行时产生的热误差,提高铣床主轴加工精度。

关 键 词:径向基函数  神经网络  模糊推理  铣床  热误差
收稿时间:2019/1/2 0:00:00
修稿时间:2019/4/12 0:00:00

RESEARCH ON THERMAL ERROR PREDICTION MODEL OF MILLING MACHINE BASED ON FUZZY NEURAL NETWORK
LI Yao-gui and WU Xian-ming.RESEARCH ON THERMAL ERROR PREDICTION MODEL OF MILLING MACHINE BASED ON FUZZY NEURAL NETWORK[J].Journal of Jinggangshan University(Natural Sciences Edition),2019,40(4):77-80,91.
Authors:LI Yao-gui and WU Xian-ming
Institution:Guangdong Polytechnic College, Zhaoqing Guangdong 526100, China and Guangdong Polytechnic College, Zhaoqing Guangdong 526100, China
Abstract:
Keywords:radial basis function  neural network  fuzzy reasoning  machine tools  thermal error
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