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局部图像风格迁移绘制算法
引用本文:孙冬,时宇,高刘雅,李芳芳,高清维,卢一相.局部图像风格迁移绘制算法[J].安徽大学学报(自然科学版),2022,46(3):72-78.
作者姓名:孙冬  时宇  高刘雅  李芳芳  高清维  卢一相
作者单位:安徽大学电气工程与自动化学院,安徽合肥230601
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61402003);;安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2018A0012);
摘    要:提出了一种基于导向滤波的局部图像风格迁移算法.局部图像风格迁移提取图像中感兴趣的部分进行风格迁移,将其渲染成具有铅笔画、水彩画或水墨画等风格的艺术图像.介绍了一种基于导向滤波提取局部图像(也叫图像抠图)的方法,得到二值掩膜图像,利用VGG16网络提取图像的高级特征,通过分离与重组输入图像的内容特征与风格特征的方式,实现局部目标图像的内容与艺术图像的风格的深度融合,并通过掩膜图像去除边缘粗糙,得到精细的风格化图像,从而获得新的局部风格迁移图像.

关 键 词:图像抠图  卷积神经网络  导向滤波  图像风格化

Image style transfer algorithm with local area control
SUN Dong,SHI Yu,GAO Liuya,LI Fangfang,GAO Qingwei,LU Yixiang.Image style transfer algorithm with local area control[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2022,46(3):72-78.
Authors:SUN Dong  SHI Yu  GAO Liuya  LI Fangfang  GAO Qingwei  LU Yixiang
Abstract:
Keywords:
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