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WOD样本下VaR核估计的强相合性及Bahadur表示
作者姓名:王巍  朱勇  吴青青  吴燚
作者单位:池州学院大数据与人工智能学院,安徽 池州 247000
基金项目:安徽省自然科学基金(2108085QA15);;安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0579);;安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2021A0739)资助;
摘    要:
风险价值是金融界测量市场风险的主流指标,被众多金融机构所采用,其估计量的研究是一个值得探讨的问题.利用WOD序列的性质及其指数不等式,在WOD样本下研究风险价值核估计量的性质,同时给出风险价值核估计的收敛速率和Bahadur表示,运用数值模拟的方式评估核估计的效果,所获结论推广了相关文献的研究结果.

关 键 词:WOD样本  风险价值  核估计  Bahadur表示
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