WOD样本下VaR核估计的强相合性及Bahadur表示 |
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作者姓名: | 王巍 朱勇 吴青青 吴燚 |
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作者单位: | 池州学院大数据与人工智能学院,安徽 池州 247000 |
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基金项目: | 安徽省自然科学基金(2108085QA15);;安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0579);;安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2021A0739)资助; |
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摘 要: | 风险价值是金融界测量市场风险的主流指标,被众多金融机构所采用,其估计量的研究是一个值得探讨的问题.利用WOD序列的性质及其指数不等式,在WOD样本下研究风险价值核估计量的性质,同时给出风险价值核估计的收敛速率和Bahadur表示,运用数值模拟的方式评估核估计的效果,所获结论推广了相关文献的研究结果.
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关 键 词: | WOD样本 风险价值 核估计 Bahadur表示 |
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