| 灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的应用 |
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| 作者姓名： | 邓洪高 姚鹏远 孙希延 纪元法 严素清 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室,桂林541004;桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心,桂林541004;桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室,桂林541004;桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心,桂林541004;桂林电子科技大学广西信息科学实验中心,桂林541004 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划, 国家自然科学基金, 广西科技厅项目, 四川科技计划项目, 桂林科技局项目, 广西高校中青年教师基础能力提升项目 |
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| 摘 要： | 为解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色Verhulst模型预测精度较低的问题,提出一种利用滑动窗口和马尔科夫模型对原始灰色Verhulst模型改进的方法。通过长度可变的滑动窗口来实现数据的动态更新,使得灰色Verhulst动态模型的预测值更加接近最新的变化趋势。之后利用马尔科夫模型对得到的灰色Verhulst动态模型预测值进行修正,提高了模型的预测精度。实验结果表明,灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的预测平均相对误差相比于传统的灰色Verhulst模型降低了69. 6%,均方根差比降低了0. 39,小误差概率提高了0. 166 7。对于波动性较大的滑坡监测数据,灰色马尔科夫Verhulst动态模型预测精度优于传统灰色Verhulst模型。
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| 关 键 词： | 灰色Verhulst模型 马尔科夫模型 滑动窗口 滑坡 形变预测 |
| 收稿时间： | 2018-11-06 |
| 修稿时间： | 2018-12-17 |
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