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基于混合鲸鱼优化算法的鲁棒多用户检测
作者姓名:孙希延  范灼  纪元法
作者单位:桂林电子科技大学信息与通信学院,桂林541004;桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室,桂林541004;桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心,桂林541004;桂林电子科技大学广西信息科学实验中心,桂林541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,桂林541004;桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室,桂林541004;桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心,桂林541004
基金项目:国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西科技厅项目;四川省科技计划;桂林科技局项目;桂林科技局项目;广西壮族自治区高等学校项目;桂林电子科技大学研究生教育创新项目
摘    要:针对冲击噪声环境下多用户检测误码率高的问题,提出一种基于混合鲸鱼优化的鲁棒多用户检测算法。该算法首先利用基于非线性控制策略的改进鲸鱼优化算法,加速寻优算法迭代过程的收敛;再利用自适应差分进化算法丰富算法种群个体信息,增强优化算法的全局收敛性;同时将适应度较好的个体信息保存到集合中,以保证下一次迭代寻优方向的可靠性,最终实现对最优解位置的快速解算。仿真结果表明,基于本文算法设计的多用户检测器相比采用遗传算法、差分进化算法,以及鲸鱼优化算法的多用户检测器寻优迭代次数更少,且误码率低。

关 键 词:鲸鱼优化算法  差分进化算法  混合鲸鱼优化  多用户检测  冲击噪声
收稿时间:2018-10-31
修稿时间:2019-02-19
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