| 基于决策树判别的高温目标遥感识别方法 |
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| 作者姓名： | 郑覃 潘军 蒋立军 邢立新 季悦 袁悦 |
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| 作者单位： | 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题项目(编号：20110061120067)资助。 |
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| 摘 要： | 通常,高温目标与常温地物间光谱特征差异显著;但研究发现,Landsat8 OLI遥感影像中彩钢屋顶像元却与高温目标(林火)的光谱特征颇为相似,使用以往高温目标识别方法识别效果不佳。为实现高温目标的精确识别,引入决策树判别法;根据不同地物类型的相似程度构建决策树模型,针对各分支结点的相似地物类型,按定量指标分别进行特征波段筛选,确定反映地物间本质区别的判别函数,并经分类统计确定判别阈值。研究表明,所构建的决策树能够准确划分地物类型,在实现同一般常温地物有效区分的同时,能有针对性地区分高温目标与彩钢屋顶建筑,高温目标识别精度为97. 67%。
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| 关 键 词： | 高温目标 决策树 相似程度 特征波段 判别函数 |
| 收稿时间： | 2018-11-26 |
| 修稿时间： | 2019-01-18 |
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