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一类改进的谱共轭梯度法
引用本文:李 景,景书杰,牛海峰.一类改进的谱共轭梯度法[J].海南师范大学学报(自然科学版),2021,34(3):269-273.
作者姓名:李 景  景书杰  牛海峰
作者单位:河南理工大学数学与信息科学学院,河南 焦作454000
基金项目:国家自然科学基金项目(U1504104)
摘    要:谱共轭梯度法是在共轭梯度法基础上发展起来的新型算法,其特点是有两个方向控制 参数,是解决大规模无约束优化问题的有效方法,也是优化工作者研究的热点。本文基于已有的 非线性谱共轭梯度法提出了一类新的谱共轭梯度法,利用新构造的共轭方向调控参数βk构建了新 的算法,并保证了该算法在任何线搜索下都满足共轭条件,进而在迭代时产生的搜索方向都是充 分下降的。在Wolfe线搜索下,该方法的全局收敛性得以验证。

关 键 词:无约束优化  谱共轭梯度法  Wolfe线搜索  全局收敛性

A Kind of Improved Spectral Conjugate Gradient Method
LI Jing,JING Shujie,NIU Haifeng.A Kind of Improved Spectral Conjugate Gradient Method[J].Journal of Hainan Normal University:Natural Science,2021,34(3):269-273.
Authors:LI Jing  JING Shujie  NIU Haifeng
Abstract:
Keywords:
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