| 基于支持向量回归的增量学习算法 |
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| 引用本文： | 张瑞.基于支持向量回归的增量学习算法[J].山东理工大学学报,2010,24(3):56-59,63. |
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| 作者姓名： | 张瑞 |
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| 作者单位： | 山东理工大学理学院,山东淄博255049 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于支持向量回归的增量学习算法,该算法在增量学习中除了考虑原训练集中的支持向量(SVs)外,还考虑了非SVs与ε-带(-iεnsensitive zone)的边界距离较近的样本,并将这些样本与新的训练集一起训练.试验结果表明,与传统的支持向量机增量学习算法相比,此算法提高了训练精度;与经典的SVR相比,此算法大大节约了训练时间,是一种行之有效的增量学习算法.
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| 关 键 词： | 支持向量 支持向量回归 增量学习 |
Incremental learning based on support vector regression |
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| ZHANG Rui.Incremental learning based on support vector regression[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2010,24(3):56-59,63. |
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| Authors: | ZHANG Rui |
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