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基于CCA的增强线性鉴别分析
引用本文:彭倩倩 陈才扣 刘永俊. 基于CCA的增强线性鉴别分析[J]. 江南学院学报, 2007, 6(6): 812-815
作者姓名:彭倩倩 陈才扣 刘永俊
作者单位:[1]扬州大学信息工程学院,江苏扬州225009 [2]南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094
基金项目:江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520152);江苏省博士后科研资助计划项目.
摘    要:为了有效地融合Fisher线性鉴别分析与最大散度差鉴别分析所抽取的特征,得到更加全面反映原始样本的鉴别特征集,提出了基于典型相关分析的增强线性鉴别分析方法.利用Fisher线性鉴别分析和最大散度差鉴别分析方法提取两组鉴别特征,根据典型相关分析对这两组特征进行融合,获得更具鉴别力的典型鉴别特征.经过ORL标准人脸库实验,验证了所提算法的有效性.

关 键 词:线性鉴别分析 最大散度差鉴别分析 典型相关分析 特征抽取 人脸识别
文章编号:1671-7147(2007)06-0812-04
收稿时间:2007-05-10
修稿时间:2007-06-21

Enhanced Linear Discriminant Analysis Based on Canonical Correlation Analysis
PENG Qian-qian , CHEN Cai-kou, LIU Yong-jun. Enhanced Linear Discriminant Analysis Based on Canonical Correlation Analysis[J]. Journal of Jiangnan College, 2007, 6(6): 812-815
Authors:PENG Qian-qian    CHEN Cai-kou   LIU Yong-jun
Abstract:
Keywords:linear discriminant analysis   maximum scatter difference discriminate analysis   canonical correlation analysis   feature extraction   face recognition
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