| 基于QPSO算法优化的区间二型模糊逻辑系统预测 |
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| 作者姓名： | 陈阳 王大志 宁武 |
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| 作者单位： | (东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳110819) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61374113); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N150403005); 辽宁省高校基本科研业务费资助项目(JL201615410). |
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| 摘 要： | 设计了一类区间二型模糊逻辑系统,研究基于历史数据的预测问题.在区间二型模糊逻辑系统设计中,前件、后件、输入测量区间二型模糊的主隶属函数均选择成具有不确定标准偏差的高斯型二型隶属函数.量子粒子群优化(QPSO)算法用来调整所设计的区间二型模糊逻辑系统参数.部分欧洲智能技术网络(EUNITE)的负荷竞赛数据和美国田纳西州(WTI)原油价格数据用来测试所提出的模糊逻辑系统预测方法.定义综合评价误差和作为模糊逻辑系统的预测性能指标.仿真研究表明,所提出的区间二型模糊逻辑系统预测方法在收敛性和稳定性上均优于相应的一型模糊逻辑系统.
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| 关 键 词： | 区间二型模糊逻辑系统 区间二型模糊集 量子粒子群优化算法 仿真 收敛性 |
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