| 多神经网络在软测量仪表中的应用 |
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| 引用本文： | 潘立登,朱宇宁.多神经网络在软测量仪表中的应用[J].北京化工大学学报(自然科学版),2001,28(2):67-69. |
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| 作者姓名： | 潘立登 朱宇宁 |
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| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院, 北京 100029 |
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| 基金项目： | 新疆克拉玛依石油石化厂资助项目;; |
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| 摘 要： | 针对化工过程对象的复杂性和不确定性,介绍了采用以RBF神经网络作为子网络的多神经网络在软测量仪表中的应用。用粘度软测量仪表的实例证明了使用多神经网络建模的有效性。
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| 关 键 词： | 多神经网络 RBF神经网络 粘度测量 软测量仪表 化工仪表 常压塔 |
| 收稿时间： | 2000-09-30 |
| 修稿时间： | 2000年9月30日 |
The application of multiple neural networks in building software instrument |
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| PAN Lideng,ZHU Yuning.The application of multiple neural networks in building software instrument[J].Journal of Beijing University of Chemical Technology,2001,28(2):67-69. |
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| Authors: | PAN Lideng ZHU Yuning |
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| Institution: | College of Information Science & Technology , Beijing University of Chemical Technology , Beijing 100029 , China |
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| Abstract: | The method of using Multiple Neural Networks based on RBF neural networks to build software instrument is introduced in this paper. A practical example of a viscosity software instrument is given to explain the procedure for developing the software instrument. The result proves that the Multiple Neural Networks is effective in process modeling. |
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| Keywords: | multiple neural networks RBF neural networks software instrument |
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