| 采用遗传算法的并行最优统计设计 |
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| 引用本文： | 李实秋. 采用遗传算法的并行最优统计设计[J]. 重庆邮电学院学报(自然科学版), 1999, 11(2): 45-48,52 |
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| 作者姓名： | 李实秋 |
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| 作者单位： | 重庆邮电学院电信工程系 |
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| 摘 要： | 为于最优统计设计，本文提出了遗传算法以及边界抽样策略。所提出的方法，以改善的计算速度，为响应表面函数近似的选择提供了一个满意的模型代表。此外提出了并行ＧＡ操作的两种可能的方法。
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| 关 键 词： | 遗传算法 响应表面 最优统计设计 电子电路 |
Parallel Optimal Statistical Design Using Genetic Algorithms |
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| Li Shiqiu. Parallel Optimal Statistical Design Using Genetic Algorithms[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Sciences Edition), 1999, 11(2): 45-48,52 |
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| Authors: | Li Shiqiu |
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| Abstract: | Genetic algorithms (GA) together with a boundary sampling strategy are proposed for optimal statistical design. The proposed approach can provide a satisfactory presentative model at improved computation speed ofthe selection of the response surface function approximation.In addition,two possible approaches to parallelling the GA operations are proposed. |
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| Keywords: | genetic algorithms response surface optimal statistical design |
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