| 粗糙集理论中新的知识发现方法 |
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| 引用本文： | 卫金茂,黄道.粗糙集理论中新的知识发现方法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2000,26(5):447-450. |
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| 作者姓名： | 卫金茂 黄道 |
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| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
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| 摘 要： | 与现有的基于属性简约的知识发现方法不同。本文基于粗糙集合理论定义了两类新的知识发现，即１、２类知识发现（ＦＣＫＤ，ＳＣＫＤ），目的是在知识系统动态变化后，通过减小知识的粗糙度，发现规则中没有的，有决定性作用的新属性，在此意义下改变规则中属性结构，并发现新的规则，定义了两个用发现新属性的算子，给出了两个定理、一个推论及其证明，并通过实例对提出的方法作了说明。
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| 关 键 词： | 粗糙集合 知识发现 模糊理论 |
| 修稿时间： | 1999-09-14 |
New Methods of Knowledge Discovering Based on Rough Set Theory |
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| WEI Jin-mao,HUANG Dao.New Methods of Knowledge Discovering Based on Rough Set Theory[J].Journal of East China University of Science and Technology,2000,26(5):447-450. |
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| Authors: | WEI Jin-mao HUANG Dao |
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