| 一种基于近邻传播聚类的语音端点检测方法 |
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| 引用本文： | 林琴,涂铮铮,王庆伟,郭玉堂.一种基于近邻传播聚类的语音端点检测方法[J].安徽大学学报(自然科学版),2019,43(3). |
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| 作者姓名： | 林琴 涂铮铮 王庆伟 郭玉堂 |
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| 作者单位： | 合肥师范学院 计算机学院,安徽 合肥,230601;安徽大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥,230601;安徽威泰智能科技有限公司,安徽 合肥,230088 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;安徽省高等学校自然科学研究重点项目;安徽省高等学校自然科学研究重点项目 |
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| 摘 要： | 为提高语音端点检测在低信噪比情况下的准确性,提出一种基于近邻传播聚类的语音端点检测算法.首先采用能量语音端点检测去除静音段;然后利用近邻传播聚类自动获取类别数的优点,有效地将语音细分为无语义语音和静音段、远场噪声段等各种类别;最后结合后处理方法,对语音端点做进一步过滤处理.实验结果表明:该算法在低信噪比的情况下,与传统的能量语音端点检测相比,其有效语音检测的漏警率相对下降13%,虚警率相对下降14%;在实际应用中,如声纹确认和声音检测等,与经典算法相比,该算法检测的准确率与效率等性能得到了显著提升.
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| 关 键 词： | 语音端点检测 近邻传播聚类 漏警率 虚警率 |
Voice activity detection based on affinity propagation clustering |
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