首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基因表达编程算法的冻融系数预测研究
引用本文:周志军,唐平祥,颜可珍.基因表达编程算法的冻融系数预测研究[J].宁夏大学学报(自然科学版),2013(2):147-150.
作者姓名:周志军  唐平祥  颜可珍
作者单位:[1]长安大学公路学院,陕西西安710064 [2]云南省公路开发投资有限责任公司,云南昆明650200 [3]湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50808077);“中央高校基本科研业务费”资助项目
摘    要:冻土融沉系数是冻土融化后沉降量的直接反映,影响融沉系数的主要因素有粉黏粒含量、未冻土的含水率、干密度、液塑限等.为了定量化的描述融沉系数与各影响因素之间的关系,引入基因表达式编程算法进行五维空间上的函数挖掘,将函数表达式基因化,通过Karva语言对基因进行编码,利用达尔文的进化理论,初始种群经过若干代的交叉变异,最终得出了最优化的个体,即最优函数表达式.结果表明:得到的函数表达式能综合反映各因素与融沉系数之间的关系;对测试样本进行预测,R2值为99.50%,实现了融沉系数预测的高精度和直观化,为融沉系数预测提供了一种新的智能化方法.

关 键 词:基因表达  冻土  融沉系数  预测  复相关系数

Gene Expression Programming Algorithm for Thaw-settlement Coefficient Prediction
Zhou Zhijun,Tang Pingxiang,Yan Kezhen.Gene Expression Programming Algorithm for Thaw-settlement Coefficient Prediction[J].Journal of Ningxia University(Natural Science Edition),2013(2):147-150.
Authors:Zhou Zhijun  Tang Pingxiang  Yan Kezhen
Institution:1. School of Highway, Chang'an University, Xian 710064, China; 2. Yunnan Province Highway Development and Investment Limited Liability Company, Kunming 650200, China; 3. School of Civil Engineering, Hunan University, Changsha 410082. China)
Abstract:
Keywords:gene expression  permafrost  thaw-settlement coefficient  forecasts  multiple correlation coefficients
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号