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结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法
引用本文:朱珠,李寿山,戴敏,周国栋.结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法[J].山东大学学报(理学版),2015(7).
作者姓名:朱珠  李寿山  戴敏  周国栋
作者单位:苏州大学自然语言处理实验室,江苏 苏州,215006
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:提出了结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法。具体实现过程中,首先,利用少量的已标注样本训练分类器,对非标注样本进行测试,获取自动标注结果及其置信度;其次,通过置信度计算每个样本的整体置信度,挑选出低置信度即不确定性高的样本待标注;最后,对待标注样本中置信度低的词语进行人工标注,而置信度高的部分则采用自动标注结果。实验表明,该方法可以在确保抽取性能的同时有效地减小人工标注语料的开销。

关 键 词:情感分析  评价对象抽取  主动学习  自动标注

Opinion target extraction with active-learning and automatic annotation
ZHU Zhu,LI Shou-shan,DAI Min,ZHOU Guo-dong.Opinion target extraction with active-learning and automatic annotation[J].Journal of Shandong University,2015(7).
Authors:ZHU Zhu  LI Shou-shan  DAI Min  ZHOU Guo-dong
Abstract:
Keywords:sentiment analysis  opinion target extraction  active-learning  automatic annotation
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