| 基于多模式预报优选融合技术的短时定量降水预报 |
| |
| 引用本文： | 曹勇,张恒德,郭云谦,包红军,徐成鹏,赵威.基于多模式预报优选融合技术的短时定量降水预报[J].河海大学学报(自然科学版),2022,50(5):10-15. |
| |
| 作者姓名： | 曹勇 张恒德 郭云谦 包红军 徐成鹏 赵威 |
| |
| 作者单位： | 国家气象中心,北京100081;中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室,北京100081 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFC1508102, 2017YFC1502000)；中国气象局气象业务技术发展专项(YBGJXM(2020)3A-02)；中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z009)；国家自然科学基金(41775111,41875131) |
| |
| 摘 要： | 为提升短时定量降水预报准确率,使其更好地支撑城市暴雨洪涝及中小河流洪水预报,基于多源数值天气模式预报值,构建了基于预报成员优选融合的短时(0~12h)逐小时定量降水预报模型,模型由单模式百分位映射订正技术模块、模式订正预报成员实时优选技术模块、预报成员实时融合技术模块和融合预报的百分位映射订正技术模块4个技术模块组成。以河南省为例对模型进行检验,结果表明:模型预报降水分布和强度随着预报时效临近更接近实况降水；模型提前6h预报出郑州“7·20”暴雨最强时段降水的落区和强度；在2021年1—9月降水预报对比检验中,模型预报准确率高于任意单模式订正预报和原始模式预报,且准确率随着预报时效的临近逐步提高。
|
| 关 键 词： | 短时定量降水预报 多数值模式预报 成员优选 最优融合 河南省 |
| 收稿时间： | 2021/10/25 0:00:00 |
Short-term quantitative precipitation forecast based on optimization fusion technology of multi-model forecasts |
| |
| CAO Yong,ZHANG Hengde,GUO Yunqian,BAO Hongjun,XU Chengpeng,ZHAO Wei.Short-term quantitative precipitation forecast based on optimization fusion technology of multi-model forecasts[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2022,50(5):10-15. |
| |
| Authors: | CAO Yong ZHANG Hengde GUO Yunqian BAO Hongjun XU Chengpeng ZHAO Wei |
| |
| Institution: | National Meteorological Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China;CMA-HHU Joint Laboratory for Hydrometeorological studies, Beijing 100081, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | short-term quantitative precipitation forecasting multi-model forecasts forecasts optimization optimization fusion Henan Province |
|
| 点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《河海大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
