| RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用 |
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| 引用本文： | 于敦喜,孙学信,胡松,李培生.RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),2001,29(6):95-96. |
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| 作者姓名： | 于敦喜 孙学信 胡松 李培生 |
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| 作者单位： | 华中科技大学 |
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| 摘 要： | 在MATLAB5．3环境下，利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法，通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究，对热解析温度T1，最大反应速度对应的温度T1max，热解前期热解量G1以及热解完成时间 t进行了预报，预测结果表明用RBF神经网络来研究煤的热解特性，可以达到较高精度，是一种很好的研究方法。
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| 关 键 词： | 煤 RBF神经网络 热解特性 元素分析 工业分析 初析温度 前期热解量 |
| 文章编号： | 1000-8616(2001)06-0095-02 |
| 修稿时间： | 2000年12月4日 |
Application of RBF Neural Network to Pyrolytic Characteristics of Coal |
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| Yu Dunxi Sun Xuexin Hu Song Li Peisheng Postgraduate, State Key Lab. of Coal Combustion.,HUST,Wuhan ,China..Application of RBF Neural Network to Pyrolytic Characteristics of Coal[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2001,29(6):95-96. |
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| Authors: | Yu Dunxi Sun Xuexin Hu Song Li Peisheng Postgraduate State Key Lab of Coal Combustion HUST Wuhan China |
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| Institution: | Yu Dunxi Sun Xuexin Hu Song Li Peisheng Postgraduate, State Key Lab. of Coal Combustion.,HUST,Wuhan 430074,China. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | coal RBF neural network pyrolytic characteristics prediction |
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