| 带有参数自调整机构的多变量系统模糊神经网络解耦控制 |
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| 引用本文： | 胡慧,刘国荣,郭鹏. 带有参数自调整机构的多变量系统模糊神经网络解耦控制[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版), 2008, 18(3) |
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| 作者姓名： | 胡慧 刘国荣 郭鹏 |
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| 作者单位： | 湖南工程学院,电气信息学院,湖南,湘潭,411101;湖南工程学院,计算机与通信学院,湖南,湘潭,411104 |
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| 摘 要： | 在文献[1]的基础上，引入模糊神经网络和参数自调整算法，改善系统的智能，使系统具有自学习和自调整模糊规则的能力.仿真结果表明，该方法能实现静态解耦，并提高了系统的抗干扰能力和鲁棒性，改善了系统的性能.
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| 关 键 词： | 解耦控制 模糊神经网络 多变量系统 |
Multivariable Fuzzy Neural Network Decoupling Control with Self-adjusting Parameter Mechanism |
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| HU Hui,LIU Guo-rong,GUO Peng. Multivariable Fuzzy Neural Network Decoupling Control with Self-adjusting Parameter Mechanism[J]. Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2008, 18(3) |
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| Authors: | HU Hui LIU Guo-rong GUO Peng |
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| Abstract: | The paper uses fuzzy neural network and self-adjusting parameter algorithm based on article[1] to enhance the system intelligent and ability of self-learning and self-adjusting fuzzy rules.Simulation results show the system can realize static decoupling and increase the ability of resisting disturbance and robustness and enhance its performance. |
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| Keywords: | decoupling control fuzzy neural network multivariable system |
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