| 移动社交网络中基于影响力的数据转发算法 |
| |
| 引用本文： | 刘艳萍,王青山,王琦,付沙沙,任丽丽.移动社交网络中基于影响力的数据转发算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015(2):195-198. |
| |
| 作者姓名： | 刘艳萍 王青山 王琦 付沙沙 任丽丽 |
| |
| 作者单位： | 合肥工业大学数学学院 |
| |
| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目(1208085MF89;1308085MF87);教育部留学回国人员科研基金资助项目(2013JYLH0280);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2013111120018) |
| |
| 摘 要： | 在移动社交网络中,人们通过携带无线设备在近距离范围内彼此传递信息,从而达到信息的传播。由于移动社交网络中一般不存在端到端的连接,使得数据转发算法成为一个重要问题。文章从社区和节点的社会属性角度,利用社区和节点的影响力,提出了一种基于影响力的数据转发算法(data forwarding algorithm based on impact,DFAI)。在该算法中,携带数据包的节点只有在遇到影响力达到一定要求的节点时,才拷贝数据包给相遇节点。仿真试验结果显示,与经典的Epidemic和Label算法相比,DFAI可以明显降低网络开销,同时接近Epidemic算法达到的最大传递率。
|
| 关 键 词： | 移动社交网络 影响力 转发 延迟 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
