| 基于Markov链的MCUSUM控制图链长分析 |
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| 引用本文： | 杜福洲,孙静,唐晓青.基于Markov链的MCUSUM控制图链长分析[J].清华大学学报(自然科学版),2007,47(2):169-172. |
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| 作者姓名： | 杜福洲 孙静 唐晓青 |
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| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学,机械工程及自动化学院,北京,100083
2. 清华大学,管理科学与工程系,北京,100084 |
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| 摘 要： | 平均链长(ARL)作为评价控制图性能的一个重要指标,对其进行深入的研究是控制图参数设计、性能评价及实际应用的基础。在多元向量累积(MCUSUM)控制图的基础上,研究了样本协方差已知、过程受控条件下该控制图的ARL以及链长分布的计算方法。采用Matlab计算平台,该文给出了该方法以及仿真法的程序实现,对比研究了两种方法的计算结果及算法收敛性。研究表明Markov链法为渐进收敛,适用于控制图的参数设计和链长的分布计算;仿真法为波动收敛,其更适用于过程存在偏移时控制图的ARL计算。
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| 关 键 词： | 质量控制 统计过程控制 多变量控制系统 Markov过程 |
| 文章编号： | 1000-0054(2007)02-0169-04 |
| 修稿时间： | 2006年1月18日 |
Run length analysis for multivariate cumulative sum control chart based on Markov chains |
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| DU Fuzhou,SUN Jing,TANG Xiaoqing.Run length analysis for multivariate cumulative sum control chart based on Markov chains[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2007,47(2):169-172. |
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| Authors: | DU Fuzhou SUN Jing TANG Xiaoqing |
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| Abstract: | The average run length (ARL) is an important index for performance evaluations of quality control charts used for chart designs, performance evaluations, and applications. The ARL computation and run length distribution of the vector-value multivariate cumulative sum (MCUSUM) control chart were studied using the Markov chain method based on the Matlab platform. The computations show that the Markov chain method for ARL computations converges gradually and adapts to the control scheme design and the computation of the run length distribution. The simulation method tended to fluctuate but more effectively handled process shift conditions. |
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| Keywords: | quality control statistical process control multivariable control system Markov process |
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