| 空间经济计量模型Bootstrap检验功效的仿真分析 |
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| 引用本文： | 欧变玲,龙志和,林光平.空间经济计量模型Bootstrap检验功效的仿真分析[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(11). |
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| 作者姓名： | 欧变玲 龙志和 林光平 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 当误差项不满足经典的正态独立同分布假设条件时,利用Moran’sⅠ统计量的渐近分布进行空间相关性检验的功效较弱.文中把Bootstrap方法用于空间经济计量模型的空间相关性Moran’sⅠ检验统计量,Monte Carlo模拟实验结果表明:从功效角度看,当误差项服从正态独立同分布时,Bootstrap检验与渐近检验同样有效,甚至优于渐近检验;当误差项不服从正态独立同分布且存在异方差时,Bootstrap检验能够有效地提高渐近检验的功效;当样本量较小时,空间相关系数和空间衔接结构等对功效有显著影响,尤其是在空间衔接密度较高的Queen矩阵和空间相关系数小于0的情况下,Bootstrap检验的功效显著大于渐近检验;当空间权重矩阵为Queen矩阵时,Bootstrap检验的功效曲线随样本量增大而从"√"型变成"V"型,对称性增强,空间衔接结构对Bootstrap检验功效的影响减弱.
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| 关 键 词： | Bootstrap检验 Moran's I统计量 检验功效 Monte Carlo实验 |
Simulation Analysis of Power of Bootstrap Tests in Spatial Econometric Models |
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| Ou Bian-ling,Long Zhi-he,Lin Kuan-pin.Simulation Analysis of Power of Bootstrap Tests in Spatial Econometric Models[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2010,38(11). |
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| Authors: | Ou Bian-ling Long Zhi-he Lin Kuan-pin |
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