| 水轮机特性的神经网络建模 |
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| 引用本文： | 程远楚,叶鲁卿,蔡维由. 水轮机特性的神经网络建模[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2003, 31(6): 68-70 |
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| 作者姓名： | 程远楚 叶鲁卿 蔡维由 |
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| 作者单位： | 武汉大学,动力工程系;华中科技大学,水电与数字化工程学院 |
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| 基金项目： | 国家“九五”科技攻关项目 (97 3 12 0 1 1 2c) |
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| 摘 要： | 针对水轮机特性难以用数学方法解析表达的问题,研究用神经网络对水轮机特性进行建模,并给出了具体步骤.水轮机单位流量和单位力矩特性的BP神经网络模型能真实地表达水轮机的非线性特性,且解决了插值法的导数不连续问题,从而改善了水击计算的收敛性,为用于工程计算和科学分析的水轮机特性表达开辟了新的途径.计算实例说明了该方法的有效性和实用性.
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| 关 键 词： | 水轮机 特性曲线 神经网络 收敛 |
| 文章编号： | 1671-4512(2003)06-0068-03 |
| 修稿时间： | 2002-11-19 |
Modeling of hydro-turbine hill chart by neural network |
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| Cheng Yuanchu Ye Luqing Cai Weiyou. Modeling of hydro-turbine hill chart by neural network[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2003, 31(6): 68-70 |
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| Authors: | Cheng Yuanchu Ye Luqing Cai Weiyou |
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| Affiliation: | Cheng Yuanchu Ye Luqing Cai Weiyou |
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| Abstract: | A method for modeling of hydro-turbine hill chart wi th neural network was presented and the modeling process with BP neural network wa s discussed. The study shows the BP neural network model of hydro-turbine for s pecial discharge and special torque can be used to describe its nonlinear charac teristic and ensure the continuity of derivative function of special discharge. The convergence for hammer calculating is improved. The simulation result shows that the proposed method is effective and applicable in practice. |
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| Keywords: | hydro-turbine hill chart neural network convergence |
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