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基于连续域贝叶斯优化算法求解约束优化问题
引用本文:封朋成,蔡自兴,王勇. 基于连续域贝叶斯优化算法求解约束优化问题[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2008, 36(Z1)
作者姓名:封朋成  蔡自兴  王勇
作者单位:中南大学信息科学与工程学院
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),中南大学米塔尔学生创新项目
摘    要:将连续域贝叶斯优化算法(rBOA)与约束处理技术相结合,用于求解约束优化问题,其主要思想是利用约束条件影响优秀个体的选取,并间接影响概率模型,使之引导群体产生满足约束条件的子代个体,从而求得满足约束条件的最优解.将rBOA与4种不同的约束处理技术结合起来,并测试了其优化性能,实验结果表明rBOA与多目标优化法结合相比另外3种方法具有最好的优化效果,但其优化效果仍有待改进.

关 键 词:约束优化  约束处理  分布估计算法  连续域贝叶斯优化  多目标优化

Solving constrained optimization problems based on rBOA
Feng Pengcheng,Cai Zixing,Wang Yong. Solving constrained optimization problems based on rBOA[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2008, 36(Z1)
Authors:Feng Pengcheng  Cai Zixing  Wang Yong
Abstract:
Keywords:
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