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极大布尔关联规则的挖掘算法
引用本文:马莉,任学军,韩崇,刘亚雷.极大布尔关联规则的挖掘算法[J].郑州大学学报(理学版),2008,40(4):39-43.
作者姓名:马莉  任学军  韩崇  刘亚雷
作者单位:1. 黄河水利职业技术学院信息工程系,河南,开封,475001
2. 商丘职业技术学院计算机系,河南,商丘,476000
3. 河南大学数据与知识工程研究所,河南,开封,475001
4. 西南交通大学电气工程学院,成都,610031
基金项目:河南省高等学校杰出科研人才创新工程项目
摘    要:关联规则的挖掘往往会产生大量的关联规则,"规则爆炸"的问题会使用户很难得到自己所需要的重要信息.极大布尔关联规则集因其包含的规则数量少且不丢失规则信息的优点提高了用户分析关联规则结果的效率,且节省了规则存储空间.在分析频繁闭项集、频繁基项集和极大布尔关联规则性质的基础上提出了一种挖掘极大布尔关联规则的算法,利用此算法可以得到极大布尔关联规则集,还通过实例验证了算法的正确性.

关 键 词:频繁闭项集  频繁基项集  极大布尔关联规则集  下集

The Algorithm of Generating Maximal Boolean Association Rules
MA Li , REN Xue-jun , HAN Chong , LIU Ya-lei.The Algorithm of Generating Maximal Boolean Association Rules[J].Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition,2008,40(4):39-43.
Authors:MA Li  REN Xue-jun  HAN Chong  LIU Ya-lei
Abstract:
Keywords:
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