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| 基于动量BP算法的过渡段路基沉降预测 | |
| 作者姓名： | 魏静 蒲兴波 钱耀峰 李军昌 |
| 作者单位： | 北京交通大学土木建筑工程学院;中铁二十一局集团公司; |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2009JBM079);2010、2011年大学生创新实验项目资助 |
| 摘 要： | 利用动量BP算法改进了BP神经网络的收敛性,建立了过渡段路基沉降预测模型.该模型可克服传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等的缺点.结合津秦客运专线路桥过渡段路基沉降实测数据,将该优化模型与传统BP神经网络预测模型进行了对比.计算表明,利用动量BP算法改进的神经网络具有较高的预测精度,同时考虑了多个影响因素,因而具有广阔的应用前景. |
| 关 键 词： | 动量BP算法 过渡段 沉降预测 神经网络 |
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