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回报率的滤波与极大似然估计
作者姓名:蔡艳萍  杨招军
作者单位:1. 湖南大学,工商管理学院,长沙,410082
2. 湖南大学,经济与贸易学院,长沙,410079
基金项目:国家社会科学基金;湖南大学985工程哲学社会科学创新基地研究项目;湖南省社会科学基金
摘    要:几何布朗运动常用来描述风险资产价格的变动,其中回报率的估计是一个困难的问题.本文给出了回报率的Kalman滤波,对滤波估计与极大似然估计进行了比较分析,运用Monte Carlo技术给出了算例,结果表明Kalman滤波具有明显的优势.

关 键 词:回报率  Kalman滤波  极大似然估计
文章编号:1000-6788(2007)12-0139-06
修稿时间:2007-06-06
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