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| 基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识 | |
| 引用本文： | 宋轶民 马文贵. 基于Hopfield神经网络的线性系统参数辨识[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 1999, 32(4): 432-434 |
| 作者姓名： | 宋轶民 马文贵 |
| 作者单位： | 天津大学机械工程学院 |
| 摘 要： | 基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的神经计算原理，提出了一种新的线性系统参数辨识方法，首先建立系统的Ｉ／Ｏ差分方程以模型误差二次型作为ＨＮＮ的能量函数，辨识差分方程的系数矩阵，最终得到线性系统的全部矩阵参数，数值仿真的结果证明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 神经网络 参数辨识 线性系统 Hopfield网络 |
PARAMETER IDENTIFICATION OF LINEAR SYSTEMS USING HOPFIELD NEURAL NETWORKS |
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| Song Yimin Ma Wengui Zhang Ce. PARAMETER IDENTIFICATION OF LINEAR SYSTEMS USING HOPFIELD NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Tianjin University(Science and Technology), 1999, 32(4): 432-434 | |
| Authors: | Song Yimin Ma Wengui Zhang Ce |
| Abstract: | In this paper a novel parameter identification method for linear systems is developed based on the neural computing theory of Hopfield Neural Networks (HNN).First,the I/O difference equations are formulated.Then the relevant parameters of the difference equations are estimated using HNN whose energy function is defined as the quadratic form of the modeling error.The complete set of system parameters (A,B,C,D) is calculated finally.Simulation results prove the validity of the proposed method. |
| Keywords: | Hopfield neural networks parameter identification linear system |
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