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基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪
引用本文:成丽波,陈鹏宇,李喆,贾小宁.基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪[J].吉林大学学报(理学版),2023(5):1187-1194.
作者姓名:成丽波  陈鹏宇  李喆  贾小宁
作者单位:长春理工大学数学与统计学院
基金项目:国家自然科学基金(批准号:12171054);;吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20230788KJ);
摘    要:针对遥感图像中的高斯白噪声,提出一种基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪算法.首先,将含噪遥感图像通过剪切波变换多尺度分解得到不同子带,利用剪切波域下高斯白噪声系数的统计关系估计去噪阈值;其次,计算高频子带的拟合优度检验统计量,将统计量与去噪阈值相比较进行去噪;最后,对系数矩阵进行剪切波逆变换重建去噪图像.仿真实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的高斯噪声,保持图像的边缘纹理信息,并且在不同噪声水平下,均获得了较高的峰值信噪比,其中与剪切波阈值去噪算法相比平均提高0.33 dB.

关 键 词:遥感图像  剪切波变换  拟合优度检验  图像去噪
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