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一种基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器
引用本文:江善和,申东日. 一种基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器[J]. 安庆师范学院学报(自然科学版), 2004, 10(2): 1-4
作者姓名:江善和  申东日
作者单位:安庆师范学院,物理系,安徽,安庆,246011;辽宁石油化工大学,信息工程学院,辽宁,抚顺,113001
摘    要:设计了一种新的基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器,该系统利用模糊神经网络对被控对象进行模糊辨识,同时,采用BP学习算法的神经网络自适应地调整PID控制器的参数,将模糊技术、神经网络与PID控制综合起来,从而实现PID控制的自适应和智能化。仿真实验表明,该控制器具有较高的控制品质。

关 键 词:模糊神经网络  PID控制器  自适应控制  T-S模糊辨识
文章编号:1007-4260(2004)02-0001-04
修稿时间:2003-11-17

An Adaptive PID Intelligent Controller Based-on Fuzzy Neural Network
JIANG Shan-he,SHEN Dong-ri. An Adaptive PID Intelligent Controller Based-on Fuzzy Neural Network[J]. Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition), 2004, 10(2): 1-4
Authors:JIANG Shan-he  SHEN Dong-ri
Affiliation:JIANG Shan-he~1,SHEN Dong-ri~2
Abstract:An adaptive PID intelligent controller based on fuzzy neural network is designed in this paper,fuzzy identification to controlled model is realized by FNN,the parameters of PID controller is regulated adaptively by NN with BP algorithm.The system makes full use of the advantages of fuzzy technology、neural network and PID control, to realize adaptive and intelligent PID control.The simulation test showed this controller has high control characters.
Keywords:Fuzzy neural network  PID controller  adaptive control  T-S fuzzy identification
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