| BP人工神经网络在齿轮钢淬透性预测中的研究 |
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| 引用本文： | 陈玉萍.BP人工神经网络在齿轮钢淬透性预测中的研究[J].无锡职业技术学院学报,2013,12(2):47-50. |
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| 作者姓名： | 陈玉萍 |
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| 作者单位： | 江苏省无锡交通高等职业技术学校,江苏无锡,214151 |
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| 摘 要： | 针对齿轮钢在轧钢过程中淬透性控制存在不确定性的问题,将人工神经网络应用到其不确定性上,通过改进BP人工神经网络学习算法训练神经网络,构建最优化的齿轮钢淬透性控制神经网络模型。通过仿真实验证明,该算法有效解决了齿轮钢淬透性预测控制的问题。
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| 关 键 词： | 神经网络模型 齿轮钢 不确定性 |
The Research of BP Artificial Neural Networks in Gear Steel Hardenability Prediction |
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| Authors: | CHEN Yuping |
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| Institution: | CHEN Yuping(Jiangsu Wuxi Institute of Communications Technology,Wuxi 214151,China) |
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| Abstract: | During rolling process for gear steel hardenability control uncertainty problem,this paper will study the application of artificial neural network to its uncertainty,through improved BP artificial neural network learning algorithm to train the neural network,construction optimization of gear steel hardenability control neural network model.The simulation experiments show that this algorithm is an effective solution to the gear steel hardenability prediction control problem. |
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| Keywords: | neural network model gear steel uncertainty |
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