| 基于遗传算法的神经网络算法研究 |
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| 引用本文： | 樊为民.基于遗传算法的神经网络算法研究[J].太原师范学院学报(自然科学版),2004,3(4):14-17. |
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| 作者姓名： | 樊为民 |
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| 作者单位： | 镇江市高等专科学校,江苏,镇江,212003 |
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| 摘 要： | 针对神经网络存在许多局部最小点，在某些初值的条件下，算法的结果会陷入局部最小等问题．文章将遗传算法和神经网络相结合，用遗传算法替代BP算法学习网络权值，并将其应用于聚类分析．计算结果表明，遗传算法和神经网络的结合将具有良好的全局搜索能力。
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络算法 BP算法 权值 全局搜索 计算结果 学习网络 局部 研究 问题 |
| 文章编号： | 1672-2027(2004)04-0014-04 |
| 修稿时间： | 2003年10月27 |
The Analysis of Neural Networks Based on Genetic Algorithms |
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| Fan Weimin.The Analysis of Neural Networks Based on Genetic Algorithms[J].Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition,2004,3(4):14-17. |
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| Authors: | Fan Weimin |
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| Abstract: | Neural networks,there are many local smalle st points,the result of algorithms can rum into local smallest points.In order to a find a solution,the article combines the genetic algorithms and neural network s,replacing the BP algorithm with the genetic algorithm to study network's autho rity values,and using it into cluster analysis.The calculation results indicate that it will have better ability to search all fields. |
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| Keywords: | neural network genetic algorithm global opt imal solutions randomicity searching |
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